第八讲 处理数据方法
教学目标：
1、 了解数据的类型；
2、 学会用表格、图表来表示数据；
3、 知道通过数据的变化情况分析出原因。
教学重点：数据的表达形式的内容。
教学难点：图表的应用与绘制。
教学内容：
一、 数据类型：定类尺度、定距尺度、集中量数、差异量数
1、定类尺度：比例、百分比、比率。例如：CO2中碳元素的质量分数为27%，而氧元素为73%；某班男生占全班的百分比为55%，女生占45%。
2、定距尺度：全距如：某地区最高收入户的年收入为17721元，最低收入为106元。频数如：某工厂工龄有10年以下、10至20年、20至30年、30年以上各组的人数分布情况。频率即频数所占的百分数如：工龄在10年下的有22人占总人数的34%。
3、集中量数：算术平均数、中位数、众数。
4、差异量数：（差异量数越大则离散程度越大。）
二、用统计表表示数据：
在研究性学习中有的课题组通过问卷调查获得了大量的数据但不知如何处理，首先我们应将各类数据进行统计制成统计表清晰地表示出数据。
例1： “某区居民储蓄观念的调查研究”：储蓄的主要目的是什么？
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男性（40） |
女性（60） |
25岁以下 |
25－35岁 |
36－60岁 |
60岁以上 |
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防病养老 |
20.4% |
22.0% |
18.0% |
23.0% |
25.0% |
62.0% |
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预防失业 |
6.0% |
8.8% |
2.0% |
12.0% |
12.0% |
0 |
|
子女教育 |
18.8% |
17.0% |
12.0% |
12.0% |
34.0% |
6.0% |
|
购房 |
14.8% |
13.0% |
25.0% |
20.0% |
5.0% |
2.0% |
|
改善生活 |
22.0% |
23.2% |
23.0% |
23.0% |
19.0% |
12.0% |
|
其它 |
18.0% |
16.0% |
20.0% |
10.0% |
5.0% |
18.0% |
分析：1、男女间的差异较小，2、年轻人的消费观要超前一些，3、防病养 老随着年龄的递增比例也随之递增，4、预防失业呈现出两头小中间大的情况，中年人失业压力较大。
例2：“影响学生听课效率的因素调查”课题组：
其一、课前预习工作与学习效率的关系，
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选项 |
预习后听课效率高 |
不预习后听课效率高 |
是否预习对听课效率无影响 |
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人数 |
72 |
2 |
26 |
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百分比 |
72% |
2% |
26% |
其二、听课时间与听课效率的关系，
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一节课适宜时间 |
20分钟左右 |
20－30分钟 |
30－40分钟 |
40－60分钟 |
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人数 |
13 |
37 |
45 |
26 |
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百分比 |
13% |
37% |
45% |
26% |
三、让图表帮你说话：
图表的功效不仅表现在提高文字表达的效率上，还表现在提高表达的效果上。一些用很多文字都无法表述清楚的数据关系，一张表格、一幅统计图可能就表述得清清楚楚，而且读者读起来也更轻松、明白。（采用电脑帮忙）
例1：折线图：甲、乙两学生各科成绩比较（见上图）
例2：柱形图：不同标牌的电池的寿命
例3：扇形图（或饼形图）：购买彩票者的年龄分布
三、用图表说话（用图表来表示数据）
1、 柱形图：
5、圆柱图：
